在技術與道德的天秤上，算法如何找到平衡點
隨著大數據、人工智能的廣泛應用，一些商業網站、移動新聞客戶端，包括直播平臺、瀏覽器、搜索引擎、影音軟件等，都在運用算法這個“讀心術”，為用戶量身打造信息，創造出一種新的個性化閱讀體驗，信息獲取已經從“大海撈針”進入“私人定制”模式。然而，技術往往是一把冷冰冰的雙刃劍，在價值和利益的天平上，所謂的算法成為了利益的砝碼，一切圍著流量轉，唯點擊量、轉發量馬首是瞻，“標題黨”泛濫，價值取向跑偏，內容淪為附庸。
2017年12月29日，北京市互聯網信息辦公室曾針對今日頭條、鳳凰新聞手機客戶端持續傳播色情低俗信息、違規提供互聯網新聞信息服務等問題，分別約談兩家企業負責人，責令企業立即停止違法行為。
兩天之后，今日頭條平臺宣布關閉社會頻道，將新時代頻道設置為默認頻道。同時，今日頭條集中清理了涉嫌違規的含低質內容的自媒體賬號，共封禁、禁言賬號1101個。同時，2017年 12月29日18時至12月30日18時，今日頭條手機客戶端的“推薦”、“熱點”、“社會”、“ 圖片 ”、“問答”、“財經”等六個頻道還暫停更新24小時。
這一力度不可謂不大，也是聚合型新聞APP史上第一次遭到封禁。公開數據顯示，截止到2016年7月，今日頭條累計激活用戶數達5.3億，人均日使用時間超過70分鐘。
相比人工推薦，智能算法推薦投入產出比更高、覆蓋面更廣、個性化程度更高，但風險把控能力相對較低。
我國人工智能仍然處于初級應用階段，以最為廣泛的語音解析為例，在記錄對話時，人工智能可能與人類一樣準確，但它無法辨別出諷刺、笑話或理解上百萬種其他文化背景，而即使是最普通的信息，理解文化背景也至關重要。
通過人工智能識別內容最大的難點在于攻克語義的復雜性，涉及到對邏輯推理和因果關系的上下文分析。人工智能可以鑒別色情內容，但在區別色情、性感、藝術等照片上還存在很大難度。
因此，作為新聞客戶端起家的今日頭條，在信息分發的同時，還涉及到價值體系和新聞把關。
互聯網公司唯“流量”是問已經是當前存在的普遍問題，企業技術創新的邊界應該是承擔起更多的社會責任。
企業想盈利無可厚非，可怎么盈利卻有天壤之別。以優質文化產品取勝，這是健康的產業模式，而把低俗內容兜售給消費者，這是不負責任的行為。算法推薦賺取巨大流量紅利的同時，是否應該反思這種創新能給社會帶來怎樣的進步。如果新的媒體平臺，只是為了讓低俗化、媚俗化、娛樂化的信息更加便捷傳播，降低人的思考能力和審美水平，這樣的媒介形態和產品創新必將在社會發展中被淘汰。
整改和處罰只是手段，按照中央要求，營造清朗、干凈、健康的網絡空間，才是管理者和經營者的共同責任和目標。糾正算法推薦的弊端，治理低俗內容傾向，從根本上改變不顧導向的所謂算法推薦，管理部門在關注，網民更有期待。